AIHUBHUB · ARTICLE NOTES
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01 · LEARNING PATHS
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02Coding Agent Harness基建技术分析
基于 14 个 Coding Agent 固定版本的源码审计,横向拆解主循环、上下文工程、工具执行、沙箱与权限、插件、多 Agent、持久化和可观测性,并用 28 张交互图还原关键链路。
0316|端到端远征:拼回完整模型并看清边界
把数据形状、计算阶段、速度瓶颈和可靠性风险连接成一张系统图。
0415|从补全器到助手:指令微调、偏好与对话模板
区分基础能力与行为对齐,理解角色 token 和偏好目标。
0514|收敛航线:预热、衰减、裁剪与正则化
把训练稳定技巧放回优化动态,避免把旋钮当成魔法。
0613|训练预测学徒:teacher forcing 与交叉熵
从移位标签、并行预测到反向传播,理解权重怎样被数据塑造。
0712|KV 缓存轨道:为什么越聊越占内存
拆分 prefill 与 decode,计算缓存增长,并理解混合注意力的取舍。


